世诚云SCRM智慧售楼系统，采用互联网+、云计算、大数据等先进技术，专为成长型房地产开发企业和策划代理公司研发的营销全流程管理系统。涵盖地产售前、售中和售后三大阶段，以房源、客户、合同、服务为主线，贯彻实用、好用、易用的设计开发理念，为地产营销赋能。

架构一个安全可靠的楼盘人脸风控系统是一个系统工程，需要从技术、流程、管理和合规等多个维度进行综合考虑。其核心目标是：验证真人、确认身份、识别风险、保护隐私。

以下是一个更安全、更全面的架构方案，分为设计原则、技术架构、安全与隐私保障、部署方案四个部分。

一、核心设计原则 (Security-First Mindset)

最小权限原则：系统只收集和访问完成业务所必需的信息（如人脸特征值，而非原始照片）。

隐私合规优先：严格遵循《个人信息保护法》、《网络安全法》等相关法律法规，确保“告知-同意”为前提。

纵深防御原则：不依赖单一安全措施，构建从终端、网络、应用到数据的多层防御体系。

安全默认原则：系统默认配置即为最安全配置，例如默认加密、默认开启验证等。

二、系统技术架构

第1层：接入与终端层 (终端安全)

智能终端：

售楼处摄像头：采用主流品牌智能IPC，支持活体检测（红外、结构光等），防止屏幕翻拍和照片攻击。

销售顾问APP/小程序：集成活体检测SDK，用于远程获客时核实客户身份。代码需做混淆加固，防止SDK被破解。

安全接入：

互联网API网关：所有外部请求（包括APP）必须通过网关，进行第一道身份校验和流量过滤。

设备接入网关：专用于摄像头等IoT设备接入，采用协议加密（如GB/T 28181、ONVIF with TLS），对设备身份进行强认证。

第2层：业务能力层 (核心服务)

这是系统的大脑，所有服务应通过API网关对外提供接口，实现统一管理和安全策略下发。

人脸识别服务：

活体检测：在设备端或服务端进行二次活体检测，确保是“真人”。

特征提取与比对：将提取到的人脸特征码与已有特征库进行比对（1:1或1:N）。

风控规则引擎服务 (核心中的核心)：

规则管理：支持动态配置风控规则，无需修改代码。例如：

频次规则：同一人脸在X小时内出现在Y个不同楼盘。

时间规则：单个销售日内，同一销售带看客户数异常偏高。

关联规则：该人脸与已知的“中介”、“渠道”、“羊毛党”黑名单库匹配。

行为规则：到访时长过短（“刷脸”行为）。

模型分析：引入机器学习模型，对访问 patterns 进行聚类分析，主动发现疑似团伙。

名单管理服务：

黑名单：确认的“问题客户”（中介、同行、职业冲场）、被禁止的销售顾问。

灰名单：疑似风险人员，需要重点观察。

白名单：公司内部人员、合作伙伴（需报备），可避免误伤。

审计日志服务：记录所有操作（谁、在何时、何处、做了什么事、结果如何），为事后追溯提供数据支撑。

第3层：数据存储层 (数据安全)

数据库：

业务数据库：存储用户信息、工单、记录等，需进行字段级加密。

风控特征库：严禁存储原始人脸图片，只存储脱敏后的特征码（二进制数据）。此数据库需最高级别的访问控制。

审计日志库：用于存放所有日志，便于查询和分析。

数据安全：

加密：所有敏感数据（特征码、个人信息）静态加密（At-Rest Encryption）和传输加密（TLS）。

脱敏：在管理后台查看个人信息时，手机号、身份证号等关键信息要部分脱敏显示（如138****1234）。

隔离：风控特征库应与业务数据库物理或逻辑隔离，降低被“一锅端”的风险。

三、安全与隐私保障措施

这是区别普通系统和安全系统的关键。

合规性要求：

告知与同意：在客户首次到访时，通过电子屏或公示牌明确告知“人脸信息收集的目的、使用方式及范围”，并获得明示同意。这是法律红线。

数据留存策略：设置原始图片的自动删除期限（例如：比对成功后仅保留24小时，用于审计），仅保留脱敏后的特征码用于风控。

网络安全：

网络隔离：将系统部署在DMZ区和内网，严格配置防火墙策略，禁止跨网段的任意访问。

入侵检测/防御：部署IDS/IPS设备，监控恶意流量。

应用安全：

API安全：对所有API接口进行鉴权、防重放攻击、防SQL注入等常见Web攻击防护。

密钥管理：使用专业的硬件安全模块（HSM）或云KMS服务来管理加密密钥，杜绝硬编码。

运维安全：

权限分级：后台管理系统权限严格按角色划分，例如：客服只有查询权，风控管理员有规则配置权，超级管理员有名单管理权。

操作审计：所有后台操作均有日志，并可追溯。

四、部署方案建议

方案A：本地化部署（推荐）

优点：所有人脸和业务数据都留在客户内部机房，可控性最强，最大程度避免隐私和数据泄露风险。

缺点：一次性投入成本高，需要专业的IT运维团队。

适用：对数据安全要求极高的大型房地产集团。

方案B：混合云部署

优点：将最敏感的特征库和比对服务放在私有云，将Web应用、管理等非核心服务放在公有云，平衡了安全与成本、扩展性。

缺点：架构复杂，设计和维护难度高。

方案C：行业云部署

优点：由第三方专业公司搭建，为房地产行业提供专属云服务，企业按需订阅。

缺点：需要充分评估第三方的资质和安全能力。

总结：

一个更安全的楼盘人脸风控系统，绝不仅仅是一套算法软件和几个摄像头。它是一个融合了：

严谨的架构设计（微服务、隔离）

强大的核心服务（活体、规则引擎）

全面的安全措施（加密、访问控制、审计）

坚定的合规遵循（告知同意、数据最小化）

的完整解决方案。建议在项目规划初期，就引入安全专家和法务进行评审，确保系统在创造业务价值的同时，安全、合规、可靠。