世诚云SCRM智慧售楼系统，采用互联网+、云计算、大数据等先进技术，专为成长型房地产开发企业和策划代理公司研发的营销全流程管理系统。涵盖地产售前、售中和售后三大阶段，以房源、客户、合同、服务为主线，贯彻实用、好用、易用的设计开发理念，为地产营销赋能。

这是一个至关重要且敏感的问题。售楼处使用人脸识别系统，主要目的是用于渠道风控，即识别客户是自然来访还是由中介/渠道员带来，从而准确结算佣金。但如果操作不当，会面临严重的法律风险。

要做到合规，必须严格遵守中国的《个人信息保护法》、《网络安全法》、《数据安全法》以及最高人民法院关于审理使用人脸识别技术相关民事案件的司法解释等规定。

以下是构建合规的售楼处人脸识别系统的核心要点，您可以将其视为一个合规清单：

一、 核心原则：遵循“合法、正当、必要和诚信”原则

这是所有合规措施的基石。具体体现为：

1. 告知同意：绝对的“事前、明示、自愿”同意

这是合规的最关键一环，绝不能“暗箱操作”。

如何做：

设立明确的告知牌： 在售楼处入口、登记台等显著位置，设置清晰、易懂的告知牌。内容必须包括：

目的： 明确告知“为保护您的权益，准确区分来访渠道，本售楼处使用人脸识别技术进行身份验证”。

范围： 告知收集的人脸信息将用于什么范围（仅用于本次到访的渠道判定）。

规则： 简要说明渠道判定的规则（例如，首次到访时识别为准）。

隐私政策链接： 提供二维码或网址，方便客户查看详细的隐私政策全文。

获得单独同意： 绝不能将“同意人脸识别”与“签到登记”等功能捆绑在一起。必须提供一个独立的勾选框，让客户主动勾选“我已阅读并同意《人脸信息收集使用规则》”。默认必须是未勾选状态。

书面与电子并存： 除了电子登记（如iPad）时的勾选，在纸质文件（如《来访登记表》）上也应有单独的签字确认栏。

2. 目的限制：仅限于“渠道风控”，绝不扩大使用

收集的人脸信息只能用于事先告知的目的，即判断客户来源、防止“飞单”（中介抢自然来访客户）。

严禁行为：

不得用于商业营销分析（如分析客户情绪、年龄、性别）。

不得用于无关的安防监控（除非另有明确的公共安全法律依据）。

不得将数据提供给第三方（如中介公司、装修公司等）用于其他目的。

不得利用数据对客户进行画像或个性化推荐。

3. 数据最小化：只收集实现目的所需的最少信息

如何做：

系统只需提取和存储人脸的特征值（Feature Vector），这是一种不可逆的数学抽象，而非原始的人脸照片或视频。这本身就是一种数据最小化和安全化的措施。

存储的特征值只与本次到访的客户ID、时间戳等必要信息关联。

4. 存储与保护安全：采取严格的安保措施

如何做：

加密存储： 人脸特征值必须进行加密存储，数据库访问权限应严格限制。

访问日志： 对所有数据的访问、查询、修改操作留有完整日志，以备审计。

数据隔离： 将人脸数据库与其他业务数据库进行逻辑或物理隔离。

5. 限期存储与到期删除：设定明确的保存期限

如何做：

在隐私政策中明确告知数据的存储期限。例如，“您的面部特征信息将在购房合同签订/佣金结算完成后【XX天】内自动删除”。

系统必须具备自动删除机制，而不是依赖人工手动清理。

6. 保障个人权利：尊重用户的“删除权”和“撤回同意权”

如何做：

如果客户在信息收集后要求删除其人脸数据，公司必须建立顺畅的渠道（如联系客服、在线申请）并在规定时间内响应并删除。

如果客户中途撤回同意，应停止处理其人脸信息，并删除已收集的特征数据。

二、 合规实施路径图

第一步：法律风险评估

邀请法务或外部律师，对计划使用的系统进行全面评估。

第二步：制定内部管理制度

形成书面的《人脸信息安全管理规定》，明确各部门职责、操作流程、应急响应机制。

第三步：更新法律文本

起草专门的《人脸信息收集使用授权书》或在新版《隐私政策》中设立独立章节。

第四步：技术系统改造

与软件供应商沟通，确保系统具备：

“告知-同意”的前端交互界面。

数据加密和自动删除功能。

详细的审计日志功能。

第五步：员工培训

对全体销售、前台人员进行强制培训，确保他们理解合规的重要性，并能向客户做出合理解释。严禁销售人员为了业绩而代替客户或诱导客户勾选同意。

第六步：部署与告知

在售楼处完成物理告知牌的布置，然后正式上线系统。

三、 高风险违规行为（绝对要避免！）

无感抓拍： 在客户完全不知情的情况下，于售楼处内随意抓拍人脸。这是目前执法打击的重点。

捆绑授权： 不提供单独选项，强制客户同意。

目的外使用： 将数据用于判客之外的其他任何目的。

数据泄露： 因安全措施不足导致数据泄露，公司将承担巨额罚款和声誉损失。

总结

合规的售楼处人脸识别系统，其核心是将选择权和知情权交还给客户，并通过技术和管理手段确保数据安全。它不再是一个可以悄悄使用的“秘密武器”，而是一个需要光明正大运作的“透明工具”。

在数据隐私监管日益严格的今天，合规成本虽高，但远低于违规所带来的法律、财务和声誉风险。采取合规措施，不仅是遵守法律，更是建立品牌信任的长远之道。